Prepnúť do nočného režimu
Prepnúť do denného režimu
Štvrtok 26. 11. 2020 meniny má Kornel

hľadaj na refresheri

Chceš dostávať notifikácie aj na tomto zariadení?
Technologické novinky a celého operátora v appke ti prináša Radosť.Tvoj digitálny operátor.Viac o radosti
Tech - Autá
0
Antonín Havlík
31. júl 2018, 11:01
Uložený článok nájdeš
v ponuke používateľa.

Umělá inteligence se učí chápat změny v lidském rozhodování. Až se naučí o člověku co nejvíce, bude moci na silnici

Aby se samořízená auta nechovala divně, je potřeba je mnohému naučit. Nový startup ví, jak na to.

Antonín Havlík
31. júl 2018, 11:01
Umělá inteligence se učí chápat změny v lidském rozhodování. Až se naučí o člověku co nejvíce, bude moci na silnici
Zdroj: BrownMantis/Pixabay
Skúšaj Radosť týždeň zadarmo a bez obmedzeníStiahni si appku
Musíš byť prihlásený/á , aby si mohol uložiť článok.
Nepodařilo se uložit změny. Zkus se nově přihlásit a zopakovat akci.

V prípade že problémy pretrvávajú, kontaktuj prosím administrátora.
OK
0
Uložiť na neskôr.
Uložený článok nájdeš
v ponuke používateľa.

Člověk přechází silnici a najednou se zastaví. Člověk jde po silnici a spadne. Člověk skočí pod auto. Člověk se může na vozovce chovat jakkoli. Lidský mozek už některé vzorce chování dokáže předvídat, a když například vidí opilého člověka u kraje vozovky, tak zbystří, snaží se ho nezajet a bezpečně jet dál. To samé řidič udělá také s teenagerem, který místo pozorného pohybu na přechodu sleduje displej svého telefonu.

 

Lidský cit je tak jednoduchý, a přitom tak komplexní. Jenže umělá inteligence má v tomto stále ještě značně velké mezery. Nedokáže dešifrovat nevyslovenou společenskou komunikaci. Dokud tyto mezery bude mít i nadále, do té doby se není možné na technologii stoprocentně spolehnout v tak komplexním a složitém prostředí, jako je dopravní infrastruktura. To přináší jednu z největších výzev umělé inteligence.

 

Umělá inteligence se učí chápat změny v lidském rozhodování. Až se naučí o člověku co nejvíce, bude moci na silnici

Pochopit člověka

Chápat ostatní automobily se umělá inteligence již naučila. Jezdí po silnici a jsou to stroje podléhající jasně daným pravidlům. V silničním provozu se tedy chovají předvídatelně, což chodci rozhodně ne. Můžou udělat naprosto cokoli a nedávat svá rozhodnutí téměř vůbec najevo. A i když má autonomní vozidlo desítky čidel a měřidel, dokáže určit přesnou polohu daného objektu a poměrně přesně ho také identifikovat, naučit umělou inteligenci rozpoznávat nějakou nezvyklost je obtížné

 

Pokud totiž programátoři ukáží systému nějaký varovný princip, velmi snadno se může stát, že jej umělá inteligence vyhodnotí afektovaně, a tudíž zazmatkuje, z čehož pak v praxi může vzejít náhlé, nepřirozené brzdění, pomalá jízda nebo zpomalení pokaždé, kdy UI zachytí chodce. Do té doby není možné používat autonomní automobily v praxi.

 

Dostat je do ulic má nový startup Perceptive Automata, jenž se snaží naučit umělou inteligenci být méně umělou. „Vyrábíme modul, který umožní samořídícím vozidlům pochopit lidské myšlení. Chceme, aby dal software vozidlům možnost se podívat na člověka a lidským způsobem jim sdělit, že např. ‚tato osoba přechází přes přes přechod a vidí tě‘,“ řekl spoluzakladatel společnosti Sam Anthony.

 


Interactions between people using the road in Cambridge MA from Sam Anthony on Vimeo.

Mávám, pouštím, nebo volám taxi?

Jak toho docílit? Autoři vytvořili model, který dokáže na základě velmi jemných, sofistikovaných signálů dostatečně dopředu odhadnout, jak se daný chodec zachová. Model pracuje se senzory, které sbírají informace o okolních objektech.

 

Programátoři sestříhali spousty videoukázek s různým chováním lidí na silnici. Tato videa pak promítali lidem, kteří odpovídají na různé otázky o tom, co si myslí, že se děje. O obyčejném mávnutí chodce na auto si můžeme myslet, že jde o signál zastavení, aby ho pustil přejít přes přechod – může to však znamenat „pouštím tě“. Následky, když nedojde k neomylnému rozpoznání? Naprosto fatální. Správné „vycvičení“ umělé inteligence by ale v opačném případě způsobilo největší revoluci v automobilovém průmyslu. 

 

Model Perceptive Automata spolupracuje s vyškolením pomocí technik vědy o lidském chování, kognitivní psychologie, neurovědy a psychofyziky a sleduje tedy každý náznak, oční kontakt, pohyby rukou, grimasy a podobně. Jiné technologie jen evidují „jednotku člověka“, který se pohybuje „někam“ a na základě tohoto odhadu analyzuje jeho možnou kolizi s vozem.

Umělá inteligence se učí chápat změny v lidském rozhodování. Až se naučí o člověku co nejvíce, bude moci na silnici

 

Před takovými lidskými trenéry leží důležitý úkol. Zamyslet se nad veškerými úsudky sebe sama v prezentovaných situacích a jejich řečí těla. Tu pak v laboratořích měří pomocí sledování zraku. Vyhodnotí se tak úvaha člověka a jeho osobní přemýšlení nad danou situací. Roli hrají naprosté detaily. Změřená data pak dostane stroj. Autoři si pochvalují, že mají na toto řešení více času, než vývojáři, kteří připravují komplexní systémy. 

 

„Je obtížnější předpovědět, zda bude chodec přecházet ulici, pokud nemáme model toho, jak to vypadá, když chce chodec přejít ulici,“ popisuje Anthony. Lidské rozhodování a lidská hloupost jsou však nekonečné. Možná by také bylo efektivnější, pokud by se kromě autonomních vozidel, chápajících chodce, naučili právě chodci chápat autonomní vozidla. UI je vystavena většímu tlaku a vyšším požadavkům než člověk – je to jedině dobře. Dokud se však člověk nenaučí perfektně zvládat pravidla silničního provozu, bude stále na silnicích ohrožen.

 

Diskuze o hlubších vědomostech umělé inteligence a řízení vozidel pramení z kauzy, jež se stala letošní rok. Vozidlo Uberu nabouralo a zabilo ženu, která vedla přes cestu kolo. Vyšetřování přinášelo různé závěry, podle zprávy však nehodě nešlo zabránit. Více si můžeš přečíst zde

Upozorniť na chybu. Ak si našiel nedostatok v článku alebo máš pripomienky, daj nám vedieť.
Dátuj a volaj za 20 € do nekonečnostiAktivuj si SIMku Radosti
Ohodnoť článok
1
Zdieľaj článok
Hodnotenie tohto článku je dostupné len s aktívnym predplatným REFRESHER+.
Predplatiť si
Zrušiť
Pri hodnotení článku nastala chyba. Skús sa nanovo prihlásiť a znova ohodnotiť článok.

V prípade že problémy pretrvávajú, kontaktuj prosím administrátora.
OK
NAHOR
Dostávaj najlepší obsah mailom
Nestíhaš všetko sledovať? Pošleme ti do schránky najčítanejší a najlepší obsah.
Žiadny spam. Kedykoľvek sa môžeš z odberu odhlásiť.
Posielať email
Najčítanejšie
Domov
Zdielať
Diskusia
Hľadať
Viac
Zapni upozornenia a už ti nič neujde!

Chceš vedieť čo sa deje a mať prehľad? Dostávaj upozornenia o najhorúcejších správach na Refresheri.

(Príklady: Horel Notre Dame, Zomrel Mac Miller, Trailer na Avengerov)
(Príklady: Sagan skončil prvý, Nový zákon s vplyvom na moderných ľudí, Dnes nás čaká zatmenie slnka)
Ak chceš, aby sme ti poslali takmer všetky novinky, vyber túto možnosť.