Pri testoch sa model umelej inteligencie osvedčil lepšie ako predpovede renomovaných predpovedných stredísk.
Model umelej inteligencie (AI) od americkej spoločnosti Microsoft s názvom Aurora podľa najnovšej štúdie zverejnenej v stredu vo vedeckom časopise Nature dokáže predpovedať vývoj počasia i tropických búrok presnejšie, rýchlejšie a s nižšími výpočtovými nákladmi ako v súčasnosti využívané tradičné spôsoby. TASR o tom informuje podľa správy agentúry AFP.
„Systém umelej inteligencie po prvýkrát prekonal všetky operačné strediská na predpovedanie hurikánov,“ uviedol profesor Paris Perdikaris z Pensylvánskej univerzity. Aurora dokázala predpovedať vznik a smer všetkých hurikánov za rok 2023 presnejšie ako ktorékoľvek meteorologické centrum, aj napriek tomu, že jej algoritmus trénovali len na historických dátach.
Tradičné systémy predpovedania počasia navyše vyžadujú obrovský počítačový výkon, pričom Aurora oproti nim zaznamenala niekoľko stokrát nižšie výpočtové náklady. Dobré výsledky modelu od Microsoftu nadväzujú na tie zaznamenané modelom Pangu-Weather, ktorý v roku 2023 vyvinul čínsky technologický gigant Huawei.
Umelá inteligencia predpovedá počasie lepšie ako najspoľahlivejšie predpovedné centrá
„Verím, že sme na začiatku obdobia zmien vo vede o poveternostných systémoch,“ uviedol Perdikaris. „V najbližších piatich až desiatich rokoch bude dôležité vybudovať systémy, ktoré dokážu priamo pracovať s našimi diaľkovými pozorovaniami zo zdrojov, akými sú satelity a meteorologické stanice, a vytvárať tak predpovede s vysokou kvalitou kdekoľvek chceme,“ dodal.
Aurora je podľa svojich vývojárov prvým modelom umelej inteligencie, ktorý v presnosti päťdňovej predpovede trajektórie cyklónov konzistentne prekonáva renomované predpovedné centrá. V roku 2023 napríklad správne predpovedala, že tajfún Doksuri zasiahne Filipíny, napriek oficiálnym predpovediam, ktoré počítali s úderom severného Taiwanu.
Spoločnosť Google v decembri 2023 zasa oznámila, že jej AI model GenCast prekonal predpovede Európskeho centra pre strednodobé predpovede počasia (ECMWF) v 1 320 prípadoch z roku 2019 vo viac ako 97 percentách. Množstvo svetových meteorologických agentúr v súčasnosti pracuje na vlastných modeloch umelej inteligencie.
